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在利用现有C4.5算法构建期货预测决策树时，往往出现预测准确率低的弊端，导致预测模型很难使用，为此提出了一种面向期货数据的C4.5-K算法。该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引进新的参数K，调整属性度量标准信息增益率的取值范围，进而构建决策树预测模型进行预测。通过实验表明，该改进算法能有效提高期货预测能力。