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针对航空发动机起动过程燃油流量优化控制的实时性要求，提出一种新的航空发动机起动燃油控制方法——基于粒子群优化（PSO）算法的非线性预测控制．该方法在建立最小二乘支持向量机（LS-SVM）预测模型的基础上，运用PSO算法实现其滚动优化功能．经实例验证，燃油流量经过PSO算法优化控制后，高低压转子转速的超调量减小，并且其稳定的时间比没有经过优化控制的要快上5～6s．由仿真结果可知，该方法可以用于航空发动机起动过程燃油控制，当给定的约束条件足够精确时，能以较高的精度计算出最佳供油规律．