【摘 要】
：
目前的深度学习模型在加密流量分类任务上取得了相对传统机器学习方法的显著性能优势，然而由于其固有的黑盒特性，用户无法获知模型作出分类决策的机理。为了在保证分类准确率的同时增强深度模型的可信度，提出一种面向加密流量深度分类模型的可解释方法，包括基于原型的流量层级主动解释和基于特征相似显著图的数据包层级被动解释。首先，利用基于原型的FlowProtoNet模型，在训练时自动提取各类流量的典型片段，即流量
【基金项目】
：
国家自然科学基金资助项目（32071775）；
论文部分内容阅读
目前的深度学习模型在加密流量分类任务上取得了相对传统机器学习方法的显著性能优势，然而由于其固有的黑盒特性，用户无法获知模型作出分类决策的机理。为了在保证分类准确率的同时增强深度模型的可信度，提出一种面向加密流量深度分类模型的可解释方法，包括基于原型的流量层级主动解释和基于特征相似显著图的数据包层级被动解释。首先，利用基于原型的FlowProtoNet模型，在训练时自动提取各类流量的典型片段，即流量原型；在测试时给出待测流量与各类原型的相似度，可在分类的同时实现训练集的溯源解释。其次，为进一步提升视觉可解释性，提出梯度加权的特征相似度显著可视化方法 （Grad-SSM）。Grad-SSM首先通过梯度对特征图加权，过滤分类决策无关区域，然后计算待测流量与FlowProtoNet提取的原型之间的陆地移动距离（EMD）得到相似矩阵，通过比较测试流量与该类原型，实现注意力热图的进一步聚焦。所提方法在ISCX-VPNnonVPN数据集上，准确率达到96.8%，与不可解释的人工智能方法持平，而FlowProtoNet能通过给出与原型的相似度，进一步提供分类依据；同时，所提方法的可视化解释能力更强，注意力更聚焦于流量中的关键数据包。
其他文献
针对基于深度学习的加密流量分类方法中的分类模型大多是深层直筒型结构，存在梯度消失的问题，网络层数的增加使模型结构和计算复杂度显著提升。基于此，提出了一种基于改进Inception-ResNet的加密流量分类方法。通过对Inception模块进行改进，并将其作为残差块以残差结构连接嵌入卷积神经网络来构建分类模型。此外，对分类模型的损失函数进行改进。并使用VPN-nonVPN数据集来验证所提方法的有效
课程教育信息化是教学现代化和教育理念现代化的显著特征。尤其是自2020年以来，受疫情影响课程教学教育的现代化的步伐不断提速，并且政府部门对“互联网+职业教育”信息化的关注程度逐渐增加，不断完善政策层面来推进高职院校教学网络学习空间的建设。顺应时代发展不断革新课程教学内容和手段；通过不断完善教学网络学习空间建设和新兴技术的结合实现高职院校的弯道超车，优化网络教学学习空间存在的建设问题、教学管理和教学
以云南主栽马铃薯品种合作88、青薯9号和丽薯6号为试材，以浇灌营养液为对照，浇灌浓度为2.5%、5.0%、7.5%和10.0%的PEG溶液，使土壤含水量分别为55%、45%、35%和25%，模拟轻度、中度和重度干旱条件，探究不同程度干旱条件下马铃薯块茎中淀粉积累量、淀粉合成关键酶活性以及产量构成因素的变化规律。结果表明，干旱胁迫下，马铃薯块茎总淀粉、直链和支链淀粉含量大体上呈降低趋势。不同程度干旱
背景与目的免疫检查点抑制剂（ICPis）是目前临床上应用普遍、疗效显著的一类新型抗肿瘤药物,但是越来越多的研究发现,ICPis的使用会产生一系列免疫相关不良反应。这篇荟萃分析的目的在于评估PD-1抑制剂、PD-L1抑制剂、CTLA-4抑制剂三类常见的ICPis与对照措施（化疗、安慰剂等）比较、ICPis与单药治疗比较、以及同种ICPis的不同剂量比较引起患者发生内分泌不良反应的风险。方法通过检索P
通过介绍电子商务与隐私权的相关含义、特点、模式等，对电子商务环境下消费者隐私保护现状及存在的问题进行分析，从政府、企业、个人及法律层面对电子商务环境下消费者隐私保护问题提出了相关建议.
马铃薯作为世界四大粮食作物之一，对于保障粮食供应和安全具有重要的意义。干旱胁迫制约了马铃薯生产，严重影响其经济效益。然而，目前对马铃薯的抗旱性机制缺乏系统性的研究。综述对近年来马铃薯抗旱方面的研究进行了系统的总结，包括对农艺性状影响、代谢物质的变化、光合作用的影响及马铃薯抗旱分子机制4个方面，为后续马铃薯抗旱机制的研究和选育高产抗逆、高品质的马铃薯品种提供重要参考。
目前，越来越多的网络通信采用了流量加密技术，以Tor、SSL、VPN、Do H为代表的加密应用得到了广泛使用。但是加密流量的应用给网络安全防护和监管带来了难题，如何识别分析和还原网络加密流量成为网络空间安全领域的重要研究方向。目前，业界从加密流量分类、参数识别、恶意流量识别等多个方面开展了深入研究，取得了显著的研究成果。本文将介绍主流的流量加密技术，并从多个角度进行对比分析，介绍目前的加密流量识别
目的 了解无锡市自愿咨询检测（VCT）门诊求询者HIV感染及梅毒感染情况，研究HIV合并梅毒感染率，为艾滋病的防治提供有效依据。方法 收集2019年—2021年无锡市疾病预防控制中心VCT门诊求询者基本资料，进行HIV及梅毒检测，并配合检测HIV新发感染者首次随访CD4+T淋巴细胞及病毒载量。结果 1 608例求询者中，男性占比85.70%,主要求询原因为男男性行为史。共发现HIV阳性者208例，
陕西省眉县是我国猕猴桃最佳适生区，猕猴桃产业为当地乡村振兴和脱贫攻坚作出了重要贡献。为推动眉县猕猴桃产业提质增效，采用实地调查方式了解眉县猕猴桃产业发展现状及特征，分析眉县猕猴桃产业现阶段发展存在的问题，并提出培育新型果业人才、强化果农抗风险能力、一二三产业多元融合发展、加强营销网络建设等建议，以期为眉县猕猴桃产业高质量发展提供参考依据，把猕猴桃产业打造成眉县的富民产业和特色优势产业。
目的 了解亳州地区长期照护机构老年人营养现状并分析其影响因素，为改善长期照护机构老年人的营养状况提供科学依据。方法 2021年1～12月，采取方便整群抽样方法，选取亳州地区8家长期照护机构符合纳入标准的392名老年人为研究对象，使用一般情况调查表、微型营养评定量表、日常生活自理能力量表等研究工具进行问卷调查，采用χ~2检验和logistic回归分析影响老年人营养状况的因素。结果 392名老年人中，