【摘 要】
:
在语义技术及其应用中,本体学习是一个研究热点,而领域概念筛选则是本体学习的基础。对于领域概念筛选问题,领域一致度与领域相关度相结合的方法效果较好,却也存在信息描述不
【机 构】
:
重庆大学软件学院,重庆大学数学与统计学院,重庆大学信息与网络管理中心
【基金项目】
:
重庆市科委自然科学基金计划重点项目(CSTC,2011BA2022)资助
论文部分内容阅读
在语义技术及其应用中,本体学习是一个研究热点,而领域概念筛选则是本体学习的基础。对于领域概念筛选问题,领域一致度与领域相关度相结合的方法效果较好,却也存在信息描述不全的缺点,因此提出了一种针对此问题的改进的领域概念筛选算法。通过计算候选概念之间的语义相似度,识别出低频的具有同义关系和整体-部分关系的词语集,过滤掉部分冗余概念,然后采用改进的领域相关度和领域一致度相结合的公式进行筛选。实验表明,该方法提高了领域概念筛选的有效性。
其他文献
设计了一种可用于器件级真空封装的三明治电容式MEMS加速度传感器。该传感器被设计为四层硅结构,其中上下两层为固定电极,中间两层为硅一硅直接键合的双面梁一质量块结构的可动
随着片上多核成为处理器发展的主流和片上Cache资源的持续增长,Cache资源的管理已成为片上多核的关键问题。介绍了片上多核Cache资源管理的研究进展,依据研究内容将Cache资源
随着面向服务计算技术的发展,用户提出的任务趋于复杂化,如何高效地把现存的各种组件服务整合起来形成新的满足复杂任务需求的增值服务即组合服务,已成为研究的热点。针对这
自律计算在实施过程中通常采用阈值来标记性能故障。阈值是系统的性能计数器的边界值,系统自动检测这些边界值。若某个设备的性能指标达到这些边界值,则表示系统的某台设备出
为了明确指挥信息系统企业级体系结构的概念和内涵,并规范企业级体系结构的描述,提出了一种指挥信息系统企业级体系结构描述方法。首先从定义、作用以及特点等角度研究了指挥
近年来,随着并行编程的普及,性能监测和剖析已经成为计算机系统领域最重要的研究课题之一。PMU(Performance Monitoring Unit),即现代处理器里集成的微体系事件性能计数器,为性
基于非线性扩散在保留图像重要特征方面表现出的良好性能,提出将曲率作为一个控制传导率因素的曲率驱动与边缘停止相结合的非线性扩散模型(C&E模型)应用于图像放大。该模型在实现热扩散时不仅能够连接等照度线和强化边缘,而且强调保护小曲率和大梯度。针对这一模型进一步讨论了其应用于图像放大的初始化条件和数值实现方案。实验结果证明,具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的C&E模型较线性扩散方法能更好地放大图
适应性是普适计算软件的主要特征。现有研究工作在模型和体系结构层面上缺乏对软件自适应的内在抽象,因而很难为自适应软件的建模、开发和运行提供全面支撑。针对现有研究工
IPv6较IPv4有很多优势,如几乎无限的地址空间、自动配置机制、简化的报头结构、内置IPSec协议、扩展报头以及对流标签的支持等。基于网络应用日益丰富,而网络安全的威胁无处
针对可重构片上系统(RSOC)应用设计复杂、编程困难的问题,提出了一种软硬件协同设计方法。该方法整体框架基于特定功能模块的软硬件协同函数。给出了方法的基本流程、涉及的关