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现代计算机网络的迅速发展和网络数据量的大幅增加导致了对网络数据挖掘的需求变的越来越迫切。网络数据具有分布范围广、数据量大、时间跨度长等特点。如何对这些海量数据进行高效查询并对查询结果进行最优收敛成为研究的热点。免疫算法以遗传算法的全局性群体搜索方式为基础,模拟生物免疫系统对本代群体进行优化,有利于查询结果的快速收敛,大大提高了查询效果。