【摘 要】
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随着当前飞行量逐年增加,区域多机场之间运行关联性与制约性越来越强,航段及特定航路点等空域资源成为空域系统的瓶颈,导致每个机场放行正常率也受到周边机场的制约与影响。
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随着当前飞行量逐年增加,区域多机场之间运行关联性与制约性越来越强,航段及特定航路点等空域资源成为空域系统的瓶颈,导致每个机场放行正常率也受到周边机场的制约与影响。从机场航班放行正常率入手,通过数据挖掘技术,运用主成分分析、回归分析、关联规则等方法,探究机场放行正常率与造成航班不正常原因之间的关系,以及区域多机场之间放行正常率之间的关联性。研究显示,放行正常率与天气、航空公司以及时刻安排存在显著关系,且长三角区域机场放行正常率一直处在较低水准,每个机场放行正常率与区域内机场存在一定关联性。
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