基于Lp收缩算子的改进广义全变分去噪方法

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chino80

【摘要】

：

二阶广义的全变分模型是一种建立在全变分模型的思想之上进行改进的图像去噪模型,该模型是一种考虑了一阶以及高阶梯度稀疏性的模型,能够有效地抑制阶梯伪影效应的产生。Lp收缩算子相比于L1算子增加了一个自由度,它能够更好地刻画稀疏梯度信息,同时Lp收缩算子的等高线对噪声更加鲁棒。考虑到Lp收缩算子的优势,将Lp收缩算子引入二阶广义全变分去噪模型,提出改进的二阶广义全变分Lp收缩算子模型(TGV2-Lp)。

【作者】

：

杨晶晶吴辉陈颖频

【机构】

：

福州大学物理与信息工程学院,闽南师范大学物理与信息工程学院

【出处】

：

计算机技术与发展

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

二阶广义全变分模型图像去噪 Lp收缩算子交替乘子迭代法稀疏性 second-order generalized total variational mod

【基金项目】

：

国家自然科学基金(重点项目)(U1505251),福建省中青年教师教育科研项目(JAT190378),闽南师范大学教改项目(JG201918),闽南师范大学校长基金(KJ19019),福建省重大教学改革项目(FBJG20180015),福建省电子信息工程试点专业创新创业教改项目(2008-178026)

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