【摘 要】
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耕地动态变化趋势及其驱动因子的明确,是确保国家粮食安全、水土资源合理开发利用和土地利用结构调整的重要依据。以南疆阿拉尔垦区为例,基于1990—2019年间7个重要时期的Landsat卫星遥感影像、人口、国内生产总值(gross domestic product,GDP)等数据,将波谱角(spectral angle mapper,SAM)、神经网络(artificial neural net,AN
【基金项目】
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兵团中青年科技创新领军人才项目“棉田土壤剖面盐溃化的卫星遥感监测研究”(编号:2020CB032),国家重点研发计划项目“土壤综合观测与智能服务平台研发与应用”(编号:2018YFE0107000)共同资助。
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耕地动态变化趋势及其驱动因子的明确,是确保国家粮食安全、水土资源合理开发利用和土地利用结构调整的重要依据。以南疆阿拉尔垦区为例,基于1990—2019年间7个重要时期的Landsat卫星遥感影像、人口、国内生产总值(gross domestic product,GDP)等数据,将波谱角(spectral angle mapper,SAM)、神经网络(artificial neural net,ANN)、最小距离(minimum distance classification,MDC)、最大似然(ma
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