【摘 要】
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人工智能技术的应用对就业市场的潜在冲击引发了社会各界的广泛关注,利用O*net职业数据库,通过随机森林分类器算法,预测了人工智能应用影响下职业的技术潜在被替代风险。研究
【机 构】
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复旦大学社会发展与公共政策学院,复旦大学人口与发展政策研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目“应对老龄社会的基础科学问题研究”(71490735)
论文部分内容阅读
人工智能技术的应用对就业市场的潜在冲击引发了社会各界的广泛关注,利用O*net职业数据库,通过随机森林分类器算法,预测了人工智能应用影响下职业的技术潜在被替代风险。研究结果表明:不同职业的潜在被替代风险存在差异,其中,研究、社交、管理等职业的潜在被替代风险较低,而文秘、审查等程序性认知活动较多的职业的潜在被替代风险较高;未来20年大约59.5%的中国就业岗位将受到人工智能的冲击;受教育程度与职业的潜在被替代风险呈负相关,但与收入水平的负相关关系不显著,投资教育依然是劳动者维持就业市场竞争力的重要手段。由此
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