【摘 要】
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删除截距项和遗漏解释变量是线性回归模型估计中的两个常见错误，删除截距项错误发生的原因是检验过程中发现其不显著而将其剔除，这会造成模型参数估计和假设检验的失真；遗漏解释
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删除截距项和遗漏解释变量是线性回归模型估计中的两个常见错误，删除截距项错误发生的原因是检验过程中发现其不显著而将其剔除，这会造成模型参数估计和假设检验的失真；遗漏解释变量的错误发生原因是人们错误认为只要变量存在相关性且存在因果联系就可以进行回归分析，以至于不考虑其它重要的解释变量，此时建立的模型不能用于经济结构分析和政策评价，最多只能用于预测目的。
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