【摘 要】
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以黄土丘陵沟壑区羊圈沟小流域的土壤水分插值为例,介绍了基于ArcGIS和统计学软件的回归克里格模型插值方法,其中详细介绍了基于虚拟变量技术将分类变量引入模型的过程;同时,
【机 构】
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中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,中国林业科学研究院荒漠化研究所,中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司计量中心站
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以黄土丘陵沟壑区羊圈沟小流域的土壤水分插值为例,介绍了基于ArcGIS和统计学软件的回归克里格模型插值方法,其中详细介绍了基于虚拟变量技术将分类变量引入模型的过程;同时,将回归克里格模型、线性回归模型和普通克里格模型的插值精度进行对比。结果表明,在环境条件较为复杂,通过采样点难以反映目标变量的整体空间特征,而目标变量与环境因子有显著相关性的情况下,回归克里格具有较高的插值精度,是更为理想的插值模型。
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