【摘 要】
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为实现对闭坑矿井水位回升的超前预防预控,结合唐家庄矿已有的观测孔水位回升数据,在传统灰色GM(1,1)模型的基础上建立了灰色--马尔可夫模型。通过对两种预测结果的模拟精度
【基金项目】
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“十三五”国家重大研发计划资助项目(2017YFC0804108),国家自然科学基金资助项目(51774136),中央高校基本科研业务费资助项目(3142019044)
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为实现对闭坑矿井水位回升的超前预防预控,结合唐家庄矿已有的观测孔水位回升数据,在传统灰色GM(1,1)模型的基础上建立了灰色--马尔可夫模型。通过对两种预测结果的模拟精度对比分析,最后选择了精度较高的灰色马尔可夫模型对矿井2018年的井内水位进行预测,预测结果的精度为9995%,并且GM-MC模型对水位回升过程的预测与矿井内水位实际回升过程更为适合。在实际工程中,采用灰色--马尔可夫模型对闭坑矿井内的水位回升过程进行预测是可行的,证明此方法对矿井制定针对性的水量排查具有一定的理论依据。
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