【摘 要】
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基于香格里拉市2006年TM影像、森林资源二类调查数据、外业调查数据,利用随机点所在小班的遥感因子平均值建立数据集,通过数据筛选和相关性分析,选出123个样地数据及14个遥感
【机 构】
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西南林业大学,西南林业大学林学院,云南大学资源环境与地球科学学院
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基于香格里拉市2006年TM影像、森林资源二类调查数据、外业调查数据,利用随机点所在小班的遥感因子平均值建立数据集,通过数据筛选和相关性分析,选出123个样地数据及14个遥感因子,建立了基于遥感因子的高山松生物量估测的非线性和线性模型,并讨论了模型精度及其预测精度。研究结果表明,线性模型（R2adj=0.406、RMSE=34.18 t/hm~2、rRMSE=38.54%）比非线性模型的精度（R_（adj）~2=0.286、RMSE=37.79 t/hm~2、rRMSE=42.60%）高;运用交叉验证法得
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