新冠疫情期间精神科门诊患者及家属戴口罩情况调查

来源 :中国民康医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lin2009888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:调查新型冠状病毒肺炎(COVID-19)流行时期精神科门诊患者及家属戴口罩情况,为常态化防控COVID-19提供理论依据。方法:回顾性分析2020年3月1日至2020年4月30日在该院精神科门诊就诊的精神病患者453例及陪同或代取药家属583名的一般资料及戴口罩情况。结果:患者和家属总体戴口罩率为99.42%(1030/1036),正确率为66.60%(686/1030);口罩种类错误率为15.73%,累计使用超时率为28.35%;家属戴口罩意识、认知情况均好于患者,差异有统计学意义(P<0.
其他文献
新能源实验课程旨在培养具有较强工程实践和创新能力的专门人才,除完成基本的教学内容,课程思政同样是不可或缺的重要教学内容,对育德树人起到关键作用,也是教育本质的一种回归。本文针对目前实验课程中缺少思政元素的问题,提出在实验教学中引入思政元素的方式,通过开展教学实践,使学生在掌握基础知识及提高科研实验技能的同时,充分提高学生的品德修养及政治思想觉悟,培养学生爱国爱党,科技强国的理念。
阴离子交换器是大型电厂一级除盐系统中不可缺少的设备,其再生的质量很大程度上影响设备再生次数和制取合格除盐水的运行周期。为了积极践行“节水优先,空间均衡,系统治理,两手发力”的新时期治水思路,针对目前阴离子交换器的再生方法所出现的再生时间长、运行周期短、耗水量大等问题,通过分析论证,提出了提高阴离子交换器再生效果的质量控制措施,并对再生方法的实施和创新给出了建议。
[摘 要]在疫情比较严峻的特殊时期,线上教学成为了高校主要的教学模式。就未来教学的长远发展而言,线上教学会成为未来教学中的一种重要方式。然而在当前的教学创新改革中,高校数学如何才能更好和更合理地开展线上教学,是高校需要思考和研究的一个重要课题。  [关键词]疫情形势 高校数学 线上教学 实现策略  课题:2018年咸阳职业技术学院科研基金项目“信息化教学模式在高职高等数学课程中的应用研究——以咸阳
[摘 要]对于职业院校思想政治教育而言,必须把培养社会主义建设者和接班人作为根本任务。而在我國国内外形势实时变化的情况下,院校育人面临着巨大的挑战,这对全方位开展思政课程与课程思政结合育人具有十分重要的现实意义。据此,本文主要对职业教育中思政课程与课程思政结合育人途径进行深入探究与分析,进一步落实党的教育方针与立德树人根本任务  [关键词]职业教育 思政课程 课程思政 育人途径  引 言  思政课
[摘 要]隨着健康中国进程的推进,全民健身与全民健康上升为国家战略。要实现2035年建成体育强国的战略目标,就必须深入落实体教融合,切实加强大学生体育健康教育工作。大学阶段的体育健康教学及训练健身指导将深刻影响广大青年,甚至会对其一生的健身、健体都有影响。在健康中国背景下,陕西高校的体育教师应适时创新教学思路,将理论教学与实践教学并重,提供具有专业水准的健康生活方式,为师生进行适合个体体质的健身指
目的:观察综合护理在食管癌放疗患者中的应用效果。方法:选取132例食管癌患者作为研究对象,采用红黄双色球法将其分成对照组和观察组各66例。对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上采用综合护理,比较两组护理前后负性情绪[焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)]评分和生命质量[生活质量综合评定问卷(GQOLI-74)]评分。结果:护理后,观察组SAS、SDS评分均低于对照组,GQOLI-74评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在常规护理基础上采用综合护理可降低食管癌放疗患者的
期刊
目的:观察妇科养荣胶囊联合雌孕激素人工周期序贯治疗卵巢早衰(POF)患者的效果。方法:选取80例POF患者作为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组(n=40)和观察组(n=40)。对照组采用雌孕激素人工周期序贯治疗,观察组在对照组基础上联合妇科养荣胶囊治疗,比较两组治疗前后中医证候评分、卵巢功能评分和性激素水平,以及不良反应发生率。结果:治疗后,观察组经期不定和小腹疼痛中医证候评分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组窦卵泡数量、子宫内膜厚度均高于对照组,差异有统计学意义(P<
【内容提要】当前,新媒体发展愈发蓬勃,越来越多地被应用于国际话语权的拓展。基于此,研究提出,从打造敢战能胜的新型人才队伍、构建新时代国际传播话语体系、积极应用新技术讲好中国故事、主动出击抢占舆论斗争主动权四条路径出发,推动应用新媒体拓展国际话语权提质增效。  【关键词】新媒体 国际话语权 国际传播 舆论引导  在新一轮科技革命和产业变革驱动下,人工智能、大数据、云计算等技術的广泛应用和深度嵌入为信
目前,气相色谱质谱联用(GC-MS)技术已广泛应用于农药残留检测,但由于农药残留种类繁多,多农药残留GC-MS信号易受到基线漂移、谱峰重叠等干扰的影响,增大了多农药残留的检测难度。本文结合常见农药残留标准质谱库,利用改进移动窗口目标转换因子分析算法,对有机磷农药混合标准样品GC-MS数据进行了高通量解析。结果表明:利用所建立的方法,在10 min的洗脱时间内可以实现17种有机磷农药的准确定性分析,表明该算法结合标准质谱库可以实现多农药残留的高通量检测,为复杂样品多农药残留自动化分析提供了新的途径。