【摘 要】
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针对复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题,提出了一种基于多尺度局部对比度方法与多尺度梯度一致性方法的红外小弱目标检测算法。利用多尺度局部对比度方
【机 构】
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重庆大学通信工程学院,重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室,中国科学院光电技术研究所,中国科学院光束控制重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61675036);重庆基础与前沿研究计划项目(CSTC2016JCYJA0193);中国科学院光束控制重点实验室基金项目(2017LBC006)
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针对复杂背景和强杂波干扰下红外小弱目标检测虚警率高的问题,提出了一种基于多尺度局部对比度方法与多尺度梯度一致性方法的红外小弱目标检测算法。利用多尺度局部对比度方法对红外图像中红外小弱目标进行增强,利用多尺度梯度一致性方法剔除复杂背景和强杂波干扰造成的虚警。从信噪比（SNR）增益、平均残留背景绝对值、检测率、虚警率及ROC曲线方面将新算法与max-mean算法、max-median算法、top-hat算法、IPI算法及MGDWIE算法进行了对比。实验显示：新算法相较于对比算法具有更高的SNR增益、更低的平均
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