融合FCA和积分图的CT图像分割

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鉴于目前FCA的演化规则有大量计算,迭代一次的耗时比较长,而积分图具有优化运算速度的特点,文中将积分图和FCA相结合,提出融合FCA和积分图的CT图像分割方法。该方法以FCA为基础,用多值图像来完成元胞状态的初始化,设计了一个完成边界提取和加权去噪的模糊演化规则,对CT图像进行迭代演化,最终得到分割图像。整个过程中,利用积分图算法来进行优化,达到单次迭代耗时减少的效果。实验结果表明该方法性能上可以达到图像分割的效果,而且在耗时方面比普通演化规则的耗时要低。
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