k-mean相关论文
分析物联网（IOT）环境下数据开放性共享安全问题，并构建安全保障体系。利用k-means对共享数据进行聚类，降低IOT以获取数据的复杂度，借助......
本文作者提出了一种新的二次定位的方法,这是首次系统地利用大量的传感器信息来降低传感器误差和噪声对定位造成的影响,它是通过多......
基于特高频法(ultra high frequency,UHF)的变电站内局部放电定位技术已获得应用,但目前研究主要集中在单源(单局放源)定位,对于多......
Clustering analysis plays a very important role in the field of data mining,image segmentation and pattern recognition.T......
针对传统的只用纹理的一种特征进行纹图像分割时的分割错误率较高的问题,提出了一种融合多特征的纹理图像分割算法。该方法综合考......
工程中心是为了适应现代科技经济一体化发展的趋势而产生的一种新型科研开发组织形式。因此工程中心的持续发展就必须依靠强有力的......
期货公司客户信用风险的控制和管理对期货公司发展与进步有着举足轻重的作用,聚类分析可以作为客户分类方法之一为期货公司所用,而......
为了克服单纯采用光谱信息提取河流的缺陷,利用高分辨率遥感影像突出的高分辨率的特性提出一种综合影像中光谱、纹理、几何特性等......
传统SSD改进方法在提升SSD目标检测精度的同时会降低其检测速度。针对这一问题,本文以SSD为基础,提出改进的KM-SSD方法。该方法首......
针对就业信息数据中存在着大量的量化属性和分类属性等现象，提出了一种基于k-means的量化关联规则挖掘方法。该方法利用聚类算法k-m......
利用K-means聚类分析算法对浙江省11个地级市经济实力现状进行比较研究.通过R语言编程,将浙江省11个地级市按照经济现状划分为发达......
无线传感器网络（WSNs）路由协议的设计受到传感器的节点特征、网络行为和应用需求等的影响,网络拓扑结构的变化对节点之间通信路径的......
词汇树图像检索是一种基于视觉关键词结构的高效的图像检索算法。该算法在特征提取和聚类过程中分别采用SIFT算法和K-means算法。......
分簇对用于设备环境监测的工业无线传感器网络具有较好的适应性和节能性,由高能力节点担任簇首可以更好地实现节能并改善网络性能,......
无线AP日志是用户使用无线网络时产生的按照时间排序的记录。通过对无线AP日志记录的分析,了解用户丰富的个性化信息。采用改进的......
光学相干断层成像(OCT)是眼科用于检测糖尿病性黄斑水肿(DME)病变部位的主要成像技术。针对OCT图像中DME水肿区域的高精准提取问题......
针对当前传统个人信用评价中的问题,本文提出一种将k-mean聚类方法和支持向量机回归模型结合起来的个人信用评估的新方法.该方法先......
对隐私保护数据挖掘算法进行了深入研究和分析。总结出目前研究的缺点,提出了一种新的K均值数据挖掘的隐私保护算法,通过与已有隐......
在环境监测领域,无线传感器网络节点受恶劣环境或软硬件故障的影响,在数据传输的过程中不可避免地发生数据丢失的现象,这将严重影......
本文作者提出了一种新的二次定位的方法,这是首次系统地利用大量的传感器信息来降低传感器误差和噪声对定位造成的影响,它是通过多......
针对K均值聚类算法存在的对初始值敏感且容易陷入局部最优的缺点，提出一种改进的混合蛙跳算法（SFLA）和K均值相结合的聚类算法。该算法......
在运用聚类的思想对云资源进行分类时，资源属性的信息熵能反映资源属性在聚类过程中的重要程度。将信息熵的思想运用到K—mean聚类......
X射线相干散射成像分析中,能量的分布为一系列同心圆环。准确地确定圆心是精确提取能量谱线的关键。本文采用K均值聚类结合形态学......
目的对K-均值聚类（K-Means）和K-最近邻规则（K-NN）方法在MR颅脑图像分割中的应用进行研究,分析二者优缺点并提出改进。方法利用K-Means......
K means聚类要求每个像素要和所有聚类中心求欧氏距离 ,当聚类数很多时 ,这是一个相当耗时的工作。改进的K means聚类算法根据历史......
为了从原始图像中快速、稳定地提取纯眉毛图像,提出了一种融合分水岭和K-均值算法的眉毛图像分割方法,即W-K算法.首先通过手工在眉......
中小企业集群具有群落结构的结构特性,本文在分析中小企业集群数据对象的基础上,提出了一种利用聚类分析的k-均值算法挖掘中小企业......
In this paper an approach of a synoptic classification by cluster k-means (CKM) and the European Großwettertypes (GW......
In this paper, we apply clustering analysis of data mining into power system. We adapt K-means clustering algorithm to a......
Data mining is the powerful technique, which can be widely used for discovering the customers’ behaviors as well as cus......
Polarimetric Meteorological Satellite Data Processing Software Classification Based on Principal Com
With the increasing variety of application software of meteorological satellite ground system, how to provide reasonable......
随着网络的普及,网络安全已经成为一个非常重要的课题。在Internet中存在大量的数据,数据挖掘(Data mining)是一种从大量数据中自......
随着网络的普及,网络安全已经成为一个非常重要的课题。在Internet中存在大量的数据,数据挖掘(Data mining)是一种从大量数据中自......
传统SIFT图像匹配算法约束条件较为单一,导致SIFT算法在原图像中存在相似特征很多的情况下,误匹配问题比较明显,不能有效剔除误匹......
For the kernel K-mean cluster method is run in an implicit feature space, the initial and iterative cluster centers cann......
LiDAR(Light Detect And Ranging)作为一种新型的遥感传感器，它能够直接快速地获得高精度的三维空间坐标信息和数字表面模型（DSM）。因......
To realize content-based retrieval of large image databases, it is required to develop an efficient index and retrieval ......
聚类就是指按照事物间的相似性对事物进行区分和分类的过程,是在没有教师指导下自动进行的无监督的分类。本文通过实现常用的K-mea......
企业品牌舆论监控、网络敏感社区及重点社区识别是当前企业舆情监控的重点工作。作为网络社会的子集,不同的网络社区(社交媒体中联......
随着人类社会以及科学技术的快速发展，卫星遥感技术作为地球空间监测最有力的工具，已经被应用于各行各业。在地理信息系统中，河流网是......
