【摘 要】
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针对当前高含硫气田对管道腐蚀带来的问题,如何对腐蚀速率进行准确预测,是保障天然气管道运输的关键。文章在分析高含硫气田集输管线腐蚀机理的基础上,对传统的SVM算法进行改
【基金项目】
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广西科技重点研发计划项目(桂科AB16380285)
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针对当前高含硫气田对管道腐蚀带来的问题,如何对腐蚀速率进行准确预测,是保障天然气管道运输的关键。文章在分析高含硫气田集输管线腐蚀机理的基础上,对传统的SVM算法进行改进,通过引入PSO算法对SVM的参数进行优化。最后,以实测数据作为依据,选取35组作为训练样本,5组作为预测样本进行预测。结果表明,PSO-SVM的预测平均绝对误差要明显小于其他预测模型,同时波动也较小。说明PSO-SVM算法腐蚀预测速率方面,具有较高的准确性。
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