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利用ＢＰ算法对模糊神经网络（ＦＮＮ）所能执地的控制规则进行自校正，使应用到工业过程的模糊控制器的性能得到改进。仿真结果表明，用改进后的方法设计的模糊控制器能够显著地减小系统的稳态误差，具有比较快的响应速度和较强的鲁棒性。
用BP算法实现模糊控制规则的自校正
【摘 要】
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利用ＢＰ算法对模糊神经网络（ＦＮＮ）所能执地的控制规则进行自校正，使应用到工业过程的模糊控制器的性能得到改进。仿真结果表明，用改进后的方法设计的模糊控制器能够显著地减小系统的稳态
【机 构】
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甘肃工业大学电气工程与信息工程系
【出 处】
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甘肃工业大学学报
【发表日期】
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1998年1期
【基金项目】
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清华大学智能技术与系统国家重点实验室资助项目,甘肃省自然科学基金
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