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本文实现了基于马尔可夫模型的启动子预测算法，结合隐马尔可夫模型中的前向算法，改进了基于马尔可夫理论的启动子预测方法，具体改进了碱基转移概率的算法和序列所在模型的概率。改进的马尔可夫模型的预测结果显示，以此模型建立的系统能更有效地识别数据集中的三种序列。
基于改进马尔可夫模型的启动子预测算法
【摘 要】
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本文实现了基于马尔可夫模型的启动子预测算法，结合隐马尔可夫模型中的前向算法，改进了基于马尔可夫理论的启动子预测方法，具体改进了碱基转移概率的算法和序列所在模型的概率。
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,中南大学生物医学工程研究院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2007年12期
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