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（中央民族大学管理学院会计学 100000）
摘 要：随着我国综合实力不断提高，对外贸易中的进口总额也一路攀升。本篇文章摘取了从1997到2015年的进口总额、国内生产总值和居民消费价格指数这三个指标，并将后两者设定为解释变量，前者为被解释变量，利用E-Views和SPSS建立分析模型、回归分析并对其检验和修正，最后归纳结论国内生产总值对进口额的波动影响重大。
关键词：进口额；国内生产总值；居民消费价格指数
一、引言
全球化的推进使得国家间的外贸交易较为频繁，我国也在全球化的大环境中加快发展步伐。最近年头我国与别国的贸易往来中的进口总额增幅较大，在某种意义上加快了中国的经济增速。与此同时商品出口额也拉动了经济的飞速发展。许多中外学者和相关研究结果都认识到出口的重要作用，不能认识到进口对市场经济发展也具有重大意义。进口能够满足国内经济发展和人民生活和发展的需要，刺激消费水平，也能促进国家间的友好合作往来关系。但倘若一国只重视出口导致发展失衡，将不利于经济发展。因此本篇文章以进口额为分析对象，分析对其的影响因素具有重要的价值。
二、响进口总额的实证分析
（一） 影响因素的确定和整理
影响进口总额的因素有很多，诸如国内生产总值、汇率、消费者价格指数等因素，均对进口额的波动具有重大意义。同时学者研究分析了消费总额、储蓄年终余额等众多因素，回归分析并建立模型，这些对进一步分析和增加进口额具有实际意义。1
本文根据现有的理论知识和研究结论并针对现实国情问题，充分地考虑数据的获取难易程度和真实性，特选取了1997到2015年间我国的国内生产总值（GDP）和居民消费价格指数（CPI）建立多元回归模型。其中国内生产总值（GDP）能够相对全面的反映一国的经济发展情况，是分析进口额时不得不考虑的重要因素。居民消费价格指数（CPI）是反映了时间范围内人们消费商品和服务价格的波动程度。2在宏观范畴内进行经济分析、价格测评以及国民经济核算时，不能忽视这个因素。本篇文章查询并整理了1997至2015年间我国国内生产总值（GDP）、居民消费价格指数（CPI）和进口总额这三个指标。
（二）模型的建立
本篇文章把进口总额作为被解释变量，用Y表示，把国内生产总值和居民消費价格指数作为解释变量，分別用X1和X2表示。利用SPSS分别做Y与X1、X2的散点图。
由散点图可以看出国内生产总值和进口总额存在线性关系，但是居民消费和进口总额线性关系不显著，不能建立简单线性回归模型。由实证分析经验可知，要想更好的消除指数的影响，保持变量间的关系可以对模型取对数。结果如下：
Lny=C1+C2*LnX1+C3*LnX3+u
由表得：
Lny=-24.019+0.875lnx1+5.206lnx2
（24.638） （0.153） （5.507）
（-0.975） （5.731） （0.945）
模型的计算结果表明，GDP系数是0.875，CPI系数为5.206。回归系数的正负号和数值是较为合理的。由R^2=0.756，可以得知有较高的拟合优度。F值为24.833，也是较为显著的，说明国内生产总值X1、居民消费价格指数X2对我国进口额具有重大意义。但由t检验的结果不难看出，结果是不显著的，模型可能存在多重共线性，即GDP与CPI可能存在某种线性关系，仍需要对其进一步模型的多重共线性检验。
（三）模型的检验
1.经济意义上的检验
由回归结果可知：在其他因素不变的情况下，当国内生产总值每增加一单位，中国进口额平均增加0.875，；居民消费价格每增加一单位，进口总额平均增加5.206。其结果与经济意义相吻合，通过理论意义上的检验。
2.统计意义上的检验
（1）多重共线性的检验与修正
①相关系数检验。利用SPSS对GDP、CPI和商品进口额进行相关性分析。分析结果显示GDP与CPI系数为0.862，高度相关（0.8-1）；CPI与商品进口额的相关系数为0.506，为显著相关（0.5-0.8）。针对检验结果，得知道GDP与CPI之间有存在线性关系，需要对其逐步回归并修正多重共线性。
依据相关性系数可以知道，国内生产总值对进口额的系数最大，相互关联的程度也是最大的，因此建立如下回归方程：
Lny=a1+a2*lnx1+u1
结果如表2
由表2得到国民经济总值和进口总额的回归结果为：Lny=0.781+0.943lnx1 ，R^2=0.743，拟合优度好。
同样建立居民消费指数和进口总额的回归方程得到如下方程：lny=b1+b2*lnx2+u2，结果如表4：
由表3得到居民消费指数和进口额的回归结果为：Lny=-81.457+19.963lnx2，R^2=0，256，拟合优度较差。
通过两表比较，可知X2的检验明显小于X1的检验。因此建立的回归方程为：Lny=-0.781+0.943lnx1
②异方差检验（怀特检验）
对1997～2015年间的数据，利用White检验方法进行检验。结果如，表5
由上表结果，经查分布表可知，NR^2=1.279719<5.99，所以不存在异方差性。
（2）自相关检验
利用SPSS做DW检验，取n=19，由检验结果知0<0.707773=DW<11.888961，所以存在正自相关。
经过上述经济意义和统计意义上的检验，可以得到回归方程就是：Lny=-0.781+0.943lnx1
三、结论
由上述分析可知，相对于居民消费价格指数，国内生产总值对进出口的影响较为显著。因此我国在加快推进现代化的进程中，要始终保障国民经济更加稳健、可持续地一路稳中求进，抓好能够提高GDP的关键因素，保物价、提就业，更好的为了保障和改善民生服务。
参考文献：
[1] 刘柳.基于计量模型的中国进口总额预测[J].重庆理工大学学报（自然学科），2014，28（6）：132-134.
[2] 基于计量模型的中国进口额影响因素分析
[3]国家统计局.中国统计年鉴[J]北京：中国统计出版社，2016.
摘 要：随着我国综合实力不断提高，对外贸易中的进口总额也一路攀升。本篇文章摘取了从1997到2015年的进口总额、国内生产总值和居民消费价格指数这三个指标，并将后两者设定为解释变量，前者为被解释变量，利用E-Views和SPSS建立分析模型、回归分析并对其检验和修正，最后归纳结论国内生产总值对进口额的波动影响重大。
关键词：进口额；国内生产总值；居民消费价格指数
一、引言
全球化的推进使得国家间的外贸交易较为频繁，我国也在全球化的大环境中加快发展步伐。最近年头我国与别国的贸易往来中的进口总额增幅较大，在某种意义上加快了中国的经济增速。与此同时商品出口额也拉动了经济的飞速发展。许多中外学者和相关研究结果都认识到出口的重要作用，不能认识到进口对市场经济发展也具有重大意义。进口能够满足国内经济发展和人民生活和发展的需要，刺激消费水平，也能促进国家间的友好合作往来关系。但倘若一国只重视出口导致发展失衡，将不利于经济发展。因此本篇文章以进口额为分析对象，分析对其的影响因素具有重要的价值。
二、响进口总额的实证分析
（一） 影响因素的确定和整理
影响进口总额的因素有很多，诸如国内生产总值、汇率、消费者价格指数等因素，均对进口额的波动具有重大意义。同时学者研究分析了消费总额、储蓄年终余额等众多因素，回归分析并建立模型，这些对进一步分析和增加进口额具有实际意义。1
本文根据现有的理论知识和研究结论并针对现实国情问题，充分地考虑数据的获取难易程度和真实性，特选取了1997到2015年间我国的国内生产总值（GDP）和居民消费价格指数（CPI）建立多元回归模型。其中国内生产总值（GDP）能够相对全面的反映一国的经济发展情况，是分析进口额时不得不考虑的重要因素。居民消费价格指数（CPI）是反映了时间范围内人们消费商品和服务价格的波动程度。2在宏观范畴内进行经济分析、价格测评以及国民经济核算时，不能忽视这个因素。本篇文章查询并整理了1997至2015年间我国国内生产总值（GDP）、居民消费价格指数（CPI）和进口总额这三个指标。
（二）模型的建立
本篇文章把进口总额作为被解释变量，用Y表示，把国内生产总值和居民消費价格指数作为解释变量，分別用X1和X2表示。利用SPSS分别做Y与X1、X2的散点图。
由散点图可以看出国内生产总值和进口总额存在线性关系，但是居民消费和进口总额线性关系不显著，不能建立简单线性回归模型。由实证分析经验可知，要想更好的消除指数的影响，保持变量间的关系可以对模型取对数。结果如下：
Lny=C1+C2*LnX1+C3*LnX3+u
由表得：
Lny=-24.019+0.875lnx1+5.206lnx2
（24.638） （0.153） （5.507）
（-0.975） （5.731） （0.945）
模型的计算结果表明，GDP系数是0.875，CPI系数为5.206。回归系数的正负号和数值是较为合理的。由R^2=0.756，可以得知有较高的拟合优度。F值为24.833，也是较为显著的，说明国内生产总值X1、居民消费价格指数X2对我国进口额具有重大意义。但由t检验的结果不难看出，结果是不显著的，模型可能存在多重共线性，即GDP与CPI可能存在某种线性关系，仍需要对其进一步模型的多重共线性检验。
（三）模型的检验
1.经济意义上的检验
由回归结果可知：在其他因素不变的情况下，当国内生产总值每增加一单位，中国进口额平均增加0.875，；居民消费价格每增加一单位，进口总额平均增加5.206。其结果与经济意义相吻合，通过理论意义上的检验。
2.统计意义上的检验
（1）多重共线性的检验与修正
①相关系数检验。利用SPSS对GDP、CPI和商品进口额进行相关性分析。分析结果显示GDP与CPI系数为0.862，高度相关（0.8-1）；CPI与商品进口额的相关系数为0.506，为显著相关（0.5-0.8）。针对检验结果，得知道GDP与CPI之间有存在线性关系，需要对其逐步回归并修正多重共线性。
依据相关性系数可以知道，国内生产总值对进口额的系数最大，相互关联的程度也是最大的，因此建立如下回归方程：
Lny=a1+a2*lnx1+u1
结果如表2
由表2得到国民经济总值和进口总额的回归结果为：Lny=0.781+0.943lnx1 ，R^2=0.743，拟合优度好。
同样建立居民消费指数和进口总额的回归方程得到如下方程：lny=b1+b2*lnx2+u2，结果如表4：
由表3得到居民消费指数和进口额的回归结果为：Lny=-81.457+19.963lnx2，R^2=0，256，拟合优度较差。
通过两表比较，可知X2的检验明显小于X1的检验。因此建立的回归方程为：Lny=-0.781+0.943lnx1
②异方差检验（怀特检验）
对1997～2015年间的数据，利用White检验方法进行检验。结果如，表5
由上表结果，经查分布表可知，NR^2=1.279719<5.99，所以不存在异方差性。
（2）自相关检验
利用SPSS做DW检验，取n=19，由检验结果知0<0.707773=DW<11.888961，所以存在正自相关。
经过上述经济意义和统计意义上的检验，可以得到回归方程就是：Lny=-0.781+0.943lnx1
三、结论
由上述分析可知，相对于居民消费价格指数，国内生产总值对进出口的影响较为显著。因此我国在加快推进现代化的进程中，要始终保障国民经济更加稳健、可持续地一路稳中求进，抓好能够提高GDP的关键因素，保物价、提就业，更好的为了保障和改善民生服务。
参考文献：
[1] 刘柳.基于计量模型的中国进口总额预测[J].重庆理工大学学报（自然学科），2014，28（6）：132-134.
[2] 基于计量模型的中国进口额影响因素分析
[3]国家统计局.中国统计年鉴[J]北京：中国统计出版社，2016.