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随着网格和数据挖掘技术的迅猛发展，我们结合传统分类方法的优缺点，提出了一种基于网格平台下的隐私保护分类数据挖掘算法，设计应用转移概率矩阵对网格中采集的原始数据进行转换，然后利用分类方法构建判定树。模拟实验证明我们设计的该算法适用于不同的数据类型，并且对任意的原始数据概率分布及任何属性的变换都具有较高的精度。