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本文针对不等式约束优化问题,提出了一个可行序列线性方程组(FSSLE)算法.该算法每次迭代只需求解四个具有相同系数矩阵的线性方程组,因而计算量较小.在没有假设算法产生的聚点是孤立点和近似乘子列有界的条件下,证明了算法具有全局收敛性.在一般条件下,证明了算法具有超线性收敛性.
不等式约束优化的一个超线性收敛FSSLE算法
【摘 要】
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本文针对不等式约束优化问题,提出了一个可行序列线性方程组(FSSLE)算法.该算法每次迭代只需求解四个具有相同系数矩阵的线性方程组,因而计算量较小.在没有假设算法产生的聚
【机 构】
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南京农业大学工学院
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2010年1期
【基金项目】
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江苏省农机局科研基金(GXZ06014)
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