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处理数据流的能力成为入侵检测系统面临的挑战，针对这一现状提出DC—stream算法，该算法采用在线离线两阶段聚类，设计了一套缓冲式异常点处理机制，在保证数据流聚类效率和精度的同时，能够过滤噪音数据。实验结果证明，该算法能在海量的网络数据流中及时有效地发现入侵行为，并具有较强的抗干扰能力。
数据流聚类算法在入侵检测中的应用
【摘 要】
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处理数据流的能力成为入侵检测系统面临的挑战，针对这一现状提出DC—stream算法，该算法采用在线离线两阶段聚类，设计了一套缓冲式异常点处理机制，在保证数据流聚类效率和精度的同
【机 构】
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石家庄经济学院信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年20期
【基金项目】
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河北省科技计划项目（No.10213559）.
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