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数据缺失是统计研究中经常遇到的问题,文章在总结常见缺失数据的处理方法的基础上,提出了用Gibbs抽样方法来解决数据缺失问题,并通过R语言来实现这一过程,从而为数据缺失提供一种新的解决思路。实验结果表明,Gibbs抽样是一种效果比较理想的处理缺失数据的方法。
吉布斯抽样在数据缺失中的应用及其R实现
【摘 要】
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数据缺失是统计研究中经常遇到的问题,文章在总结常见缺失数据的处理方法的基础上,提出了用Gibbs抽样方法来解决数据缺失问题,并通过R语言来实现这一过程,从而为数据缺失提供
【机 构】
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上海海事大学经济管理学院
【出 处】
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统计学与应用
【发表日期】
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2016年4期
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