基于遗传算法的Bézier曲线降多阶逼近

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  【摘要】为了减少曲线表示的存储量,实现高低阶曲线数据传递的有效性,应用Bézier曲线的基本性质,基于遗传算法,提出了Bézier曲线降阶算法,实现了Bézier曲线的一次降多阶,降阶后的曲线直接以显式给出,操作简单,直观性强。
  【关键词】Bézier曲线;降阶;遗传算法
  1.引言
  参数曲线曲面在许多造型系统中都有重要的应用,不同的造型系统中多项式基的次数是不同的,如果在系统间进行数据传递[1],就需要将参数曲线曲面的阶数统一起来。由于高阶曲线可以精确的表示低阶曲线,一般来讲,低阶曲线却不能精确表示高阶曲线,近年来,参数曲线曲面的降阶问题引起了国内外许多学者的兴趣。同时,降阶曲线可以减少数据的存储量,提高了造型系统的效率。此外,降阶处理也应用在曲线的光顺处理过程中[2]。
  Bézier曲线由于本身具有的良好的性质,被广泛应用于计算机辅助设计和制造,国内外许多学者研究了Bézier曲线的降阶问题[3-6]。Hoschek[3]首先对原曲线进行离散,然后利用原曲线的几何信息,通过多段低阶曲线来插值逼近原曲线;Worsey[4],Lachance[5]及Eck[6]利用Chebyshev多项式理论,对降阶进行了研究;胡事民[7]提出了B网扰动和约束优化的方法等。这些方法只进行了一次降阶,如需多次降阶,则要循环运用算法,这样一方面是计算繁琐耗时大,另一方面是误差有可能会很大。2002年陈国栋和王國瑾[8]给出了带端点插值条件的Bézier曲线一次降多阶逼近方法;郑建民和汪国昭[9]着眼于几何逼近技术,对原曲线控制顶点作最小扰动来得到约束降多阶曲线。这些研究或者计算繁琐,或者没有很好的误差估计,逼近精度未必最佳,或者没有降阶后曲线的显式表示。本文在上述研究的基础上,应用遗传算法的性质特点,与Bézier曲线降阶相结合,运用matlab工具箱实现了多次降阶。
  2.问题描述
  6.结论
  基于遗传算法,根据Bézier曲线的基本性质,实现了Bézier曲线保端点的多次降阶,实验表明,降阶效果好,直观性强。
  参考文献
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  [3]HOSCHEK,J.Approximation of spline curves[J].Computer-Aided Geometric Design,1987,4(1):59-66.
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  [5]LACHANCE,M A.Chebyshev economization for parametric surfaces[J].Computer-Aided Geometric Design,1988,5(3):195-208.
  [6]ECK,M,A.Degree reduction of Bézier curves[J].Computer-Geometric Design,1993,10(4):237-257.
  [7]HU SM,SUN JG,JIN TG,WANG GZ.Approximate degree reduction of Bézier curves[J].Tsinghua Science and Technology,1998,3(2):997-1000.
  [8]GUO-DONG CHEN,GUO-JIN WANG.Optimal multi-degree reduction of Bézier curves with constrains of endpoints continuity[J].Computer Aided Geometric Design 19(2002):365-377.
  [9]Zheng J M,Wang G-Z,Perturbing Bézier coefficients for best constrained degree reduction[J].Graphical Models,2003,65(6):351-368.
  作者简介:
  于世亮,硕士,主要研究方向:智能信息处理理论与技术,计算机图形学。
  白宝刚,博士,教授,主要研究方向:CAGD,CAD,计算机动画等。
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