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介绍了基因表达式编程的基本原理,提出了具有线性复杂度的个体适应度评估方法（LFC）,并且在遗传操作中采用自适应代沟替代策略,解决了标准GEP算法在求解复杂问题时时空效率低的问题。仿真表明,与标准GEP算法相比,该算法在不损失解的质量的情况下,求解效率得到明显改善。
基因表达式编程的LFC方法及其应用
【摘 要】
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介绍了基因表达式编程的基本原理,提出了具有线性复杂度的个体适应度评估方法（LFC）,并且在遗传操作中采用自适应代沟替代策略,解决了标准GEP算法在求解复杂问题时时空效率低的
【机 构】
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青岛农业大学理学与信息工程学院,西北农林科技大学机械与电子工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年15期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.30471138）.
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