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数据挖掘与人工智能理论在短期电力负荷预测中发挥着重要作用,能显著提高电网管理水平,具有良好的应用价值.本文针对数据挖掘与人工智能理论在短期电力负荷测量中的应用问题进行了研究,以改进智能神经网络为研究对象,阐述该技术在短期电力负荷预测中的应用思路,希望能对相关学者工作有所帮助.
探究数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用
【摘 要】
：
数据挖掘与人工智能理论在短期电力负荷预测中发挥着重要作用,能显著提高电网管理水平,具有良好的应用价值.本文针对数据挖掘与人工智能理论在短期电力负荷测量中的应用问题
【机 构】
：
重庆大学,重庆,400044
【出 处】
：
数字通信世界
【发表日期】
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2017年11期
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