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目的
利用生物信息学方法分析前列腺癌转移相关VCAN基因以及蛋白的结构，为进一步研究其功能和参与的调控机制提供一定的理论依据。
方法在公共基因芯片数据库(GEO)中下载前列腺癌转移的相关基因芯片数据，利用BRB-ArrayTools软件、protparam、SMART、SignalP 4.0、TMHMM、NetPhos2.0、PredictProtein、SWISS-MODEL、GO、KEGG、STRING等生物信息学工具进行数据挖掘及生物信息学分析。
结果共筛选出前列腺癌转移共同差异基因73个，其中表达上调21个，表达下调52个，其中对前列腺癌转移高表达基因VCAN进行生物信息学发现，VCAN蛋白由3 396个氨基酸组成，该蛋白含有1个IG结构域、2个Link结构域，1个EGF结构域、1个EGF_CA结构域、1个CLECT结构域和1个CCP结构域，主要参与细胞黏附、透明质酸结合、钙离子结合、糖胺聚糖结合、细胞外基质、细胞黏附分子等分子功能及信号通路。
结论利用生物信息学的方法能有效分析基因芯片数据并获取生物内在信息，VCAN可能在前列腺癌转移中发挥重要作用，有望成为前列腺癌转移的早期诊断标志物和治疗的新靶点。