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本独立成份分析(ICA)是信号处理的一种新的技术,用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份.本文基于信息极大似然估计,采用牛顿迭代算法,建立了ICA的一种信息极大快速算法.该算法具有二阶收敛性,其有效性为文中展示的图像分离测试效果所证实.
独立成份分析的信息极大快速算法
【摘 要】
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本独立成份分析(ICA)是信号处理的一种新的技术,用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份.本文基于信息极大似然估计,采用牛顿迭代算法,建立了ICA的一种信息极大
【机 构】
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电子科技大学应用数学系,自动化系
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2001年4期
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