【摘 要】
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给出了一种两种群食饵-捕食者模型参数估计的两阶段方法。考虑到食饵-捕食者模型解的周期性,首先用潜周期模型来逼近观测序列,然后将模型参数的非线性最小二乘估计问题转化为
【基金项目】
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江西省自然科学基金资助项目（2007GZS2398）,南昌大学研究生创新专项资金资助
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给出了一种两种群食饵-捕食者模型参数估计的两阶段方法。考虑到食饵-捕食者模型解的周期性,首先用潜周期模型来逼近观测序列,然后将模型参数的非线性最小二乘估计问题转化为一个线性最小二乘估计。两阶段法求解过程中不需要数值求解微分方程,具有计算方便,能同时得出参数的估计值及其置信区间的优点,改进了现有算法只能得到参数点估计的不足。算例结果表明,该算法误差很小,比现有算法的精度大大提高。
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