基于支持向量机和粒子群优化相结合的残余应力预测

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准确地预测残余应力对激光冲击工艺过程中的参数优化有重要的意义。残余应力预测问题实际上是多输入单输出问题,文中利用粒子群优化方法优化支持向量机回归中的参数,建立了残余应力的预测模型。试验结果表明,经PSO算法优化的SVM回归模型具有较高的预测精度。 Accurately predict the residual stress on the laser impact process parameters optimization is of great significance. Residual stress prediction is actually a multi-input and single-output problem. Particle swarm optimization is used to optimize the parameters of SVM regression, and a prediction model of residual stress is established. The experimental results show that the SVM regression model optimized by PSO algorithm has high prediction accuracy.
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