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针对当前图像模糊复原方法图像边缘信息丢失严重、复原系数低的问题,提出基于贝叶斯的图像细节模糊区域复原方法。对待复原图像进行预处理,在预处理后图像中选取前景种子点与背景种子点。在种子点中选取若干前景聚类中心与背景聚类中心,并定义分割图像至前景聚类中心及背景聚类中心之间的最短距离,得到待分割图像像素与前景、背景之间的相似度。将相似度值代入平滑性函数中,获得图像细节模糊区域分割结果,实现图像细节模糊区域的初步复原。计算由剩余噪声和图像原本信号组成的混合信号,得到贝叶斯准则。在噪声和图像信号均符合高斯分布的