【摘 要】
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针对高光谱数据大气校正耗时长和查找表构建不准确等问题，提出基于MODTRAN辐射传输模型实时创建大气校正参数查找表的方法，并应用于水体叶绿素浓度反演。首先，基于高光谱数据实时构建大气校正参数查找表；其次，根据循环迭代反演得到水汽含量和气溶胶光学厚度对查找表插值得到各个波段的大气校正参数，从而完成所有波段数据的大气校正；最后，选择植被、土壤和水体3类典型地物精度分析，并基于反演水体的叶绿素a浓度验证
【基金项目】
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国家重点研发计划（2021YFB3901204）；
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针对高光谱数据大气校正耗时长和查找表构建不准确等问题，提出基于MODTRAN辐射传输模型实时创建大气校正参数查找表的方法，并应用于水体叶绿素浓度反演。首先，基于高光谱数据实时构建大气校正参数查找表；其次，根据循环迭代反演得到水汽含量和气溶胶光学厚度对查找表插值得到各个波段的大气校正参数，从而完成所有波段数据的大气校正；最后，选择植被、土壤和水体3类典型地物精度分析，并基于反演水体的叶绿素a浓度验证大气校正精度的可靠性。实验结果表明：该方法明显优于6S、FLAASH等大气校正方法；在运行效率上，在多线程并行加速后，运行效率提升了2～4倍；基于水体反射率数据反演水体叶绿素a浓度，反演模型预测集验证中ρ为0.804 7,RMSE为1.8。
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