【摘 要】
:
2021年是中国共产党成立100周年,是"十四五"开局之年,也是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一年,在我国现代化建设进程中具有特殊重要性。开启新征程、奋进"十四五",党的建设面临新形势新要求。我们要深入学习贯彻落实习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会及中央和国家机关党的建设工作会议上的重要讲话精神,强化责任担当,认真履职尽责,推动总社机关党的建设取得新的积极成效。
论文部分内容阅读
2021年是中国共产党成立100周年,是"十四五"开局之年,也是开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一年,在我国现代化建设进程中具有特殊重要性。开启新征程、奋进"十四五",党的建设面临新形势新要求。我们要深入学习贯彻落实习近平总书记在庆祝中国共产党成立100周年大会及中央和国家机关党的建设工作会议上的重要讲话精神,强化责任担当,认真履职尽责,推动总社机关党的建设取得新的积极成效。
其他文献
In recent years, O2O e-commerce, represented by online group-buying, has developed vigorously, which had significant impacts on urban commercial space. Zhengzhou City is a rising national central city
针对自然资源行业积累的数据现状,基于多源信息融合理论,以广东省土地管理与决策支持系统为例,通过空间相关性的联系对大数据背景下的多源、多种类数据的价值进行挖掘,探索自然资源政务办公过程中行业大数据的应用技术、应用模式以及功能实践等,提升了业务办理效率,为广东省自然资源政务管理提供服务与支撑。
常规航道检测方法定位障碍物时,信号时延判断不准确,造成障碍物位置和水深测量误差较大。针对这一问题,设计激光雷达回波信号的航道检测方法。布设激光雷达阵列至船头位置,发射激光束,接收障碍物反射的回波信号,滤波、聚类激光数据,提取数据特征输入分类器,识别障碍物类别,利用离散傅里叶变换,设定发射信号功率谱门限值,得到混合信号分离点,精确回波信号时延,计算障碍物水深数据。实验结果表明,设计方法减小了淤泥位置
氮含量是反映烟草生长状况和烟叶品质的重要指标之一。实时快速监测烟草氮含量对于制定施肥策略和提高农田氮肥精准管理效率意义重大。本文以粤北始兴县烟田示范片为研究区,基于无人机多光谱遥感,利用6个时相的烟叶样本实测氮含量与其光谱特征参数(NRI、光谱夹角参数),分别构建了旺长期和成熟期的烟草氮含量反演模型,并进行精度验证。精度验证结果显示,旺长期R2为0.68,RE为10.51%;成熟期R2为0.71,
环境空气质量自动监测系统委托社会化机构开展运维管理,监测子站气态分析仪的质控工作主要由运维人员定期现场进行。疫情期间,各地采取封路、限制人员出入等措施,使运维人员无法按时开展现场质控任务。该文以成都市环境空气质量自动监测网市控城市站为例,利用设备厂家提供的软件快速建立一套免费远程在线质控系统,能够实现气态分析仪远程诊断和校准,既可减少运维人员外出频次,又可完成各项例行质控任务,确保监测数据的准确性
工业物联网大量使用带有无线模块的数据采集装置来收集数据,数据采集装置中的无线模块更多采用LoRa无线技术来实现。在LoRa无线数据采集装置电路的生产测试中,一次只检测一只带有LoRa模块的数据采集装置的电路功能需要耗费大量的操作时间。针对这一问题提出一种基于令牌传递的测试方法,该方法可以自动测试多个装置的电路功能,简化操作过程,提高测试效率。
南粤古驿道是古代广东地区对外经济与文化交流的重要通道,有着深厚的历史与文化沉淀。保护与活化利用南粤古驿道对于保存当地历史文化、促进当地文化旅游产业发展与古驿道沿线贫困村脱贫致富有着举足轻重的意义。为解决南粤古驿道海量多源异构的地理信息数据难以管理且难以服务公众的问题,构建南粤古驿道实景三维地图服务系统具有现实的指导意义。本文介绍了南粤古驿道地图服务系统的设计与功能,以及如何实现南粤古驿道多源异构地
分析燃料棒端塞(简称:端塞)的结构特点,设计一套基于机器视觉的检测系统,实现对端塞外观表面缺陷的检测。利用图像采集系统采集端塞的视觉图像,通过软件系统进行机械控制及图像分析处理。通过对端塞的外观质量检测,证明可满足端塞外观质量检测技术和生产上的要求。
针对飞机装配过程中的测量工艺需求,将数字化测量技术融入到飞机的设计、制造、装配的各个环节,提出一种面向飞机装配的三维测量工艺模型构建方法。以三维测量模型为核心,研究三维模型总体架构、模型轻量化标注及测量点规划技术,将测量设备信息、待测特征信息、定位特征信息、公差信息、测量点信息等与飞机装配测量过程相关的信息进行组织与管理,为飞机的高精度装配提供计量保障。
近年来,小型无人机在无卫星导航条件下的使用需求日益强烈.针对多目标识别问题,提出一种基于小型多旋翼无人机平台的多运动目标识别定位技术,首先采用一种先快速定位感兴趣区域基于视觉注意机制,再用机器学习算法分析感兴趣区域获取目标的方法.实现了对图像中的指定目标进行追踪,同时还实现对目标的定位,其定位误差小于15 cm.该方法有效降低了光照变化、运动模糊、颜色类似物干扰及复杂背景等因素的影响.以地面机器人