【摘 要】
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目的对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。方法在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于形变模型的医学图像分割方法,并给出了相应的理论算法
【机 构】
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南京大学医学院附属鼓楼医院放射科,南京邮电大学通信与信息工程学院
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目的对MR脑肿瘤图像进行分割,并对分割的结果进行矩描述。方法在分析当前常用的医学图像分割方法的基础上,提出一种基于形变模型的医学图像分割方法,并给出了相应的理论算法模型和实现步骤,最后用Visual C＋＋6.0编程,并对MR脑肿瘤图像进行分割实验。结果本文分割方法分割边界清晰,总体不确定性较小。结论本文分割方法切实可行,分割效果较好,为进一步的MR脑肿瘤图像分析和研究提供了一种有效工具。
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