【摘 要】
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针对调整因子设置不当造成在信源数估计时盖氏圆盘法（Gerschgorin Disks Estimation,GDE）性能下降的问题,提出一种基于总体最小二乘拟合的盖氏圆盘法（Total Least Squares-Gersc
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针对调整因子设置不当造成在信源数估计时盖氏圆盘法（Gerschgorin Disks Estimation,GDE）性能下降的问题,提出一种基于总体最小二乘拟合的盖氏圆盘法（Total Least Squares-Gerschgorin Disks Estimation,TLS-GDE）。该方法以圆盘半径作为拟合点进行直线拟合,若拟合点含信号圆盘半径,则拟合偏差较大,利用这一特性制定了比值阶跃准则,进行信源数判决,解决了盖氏圆盘法对调整因子依赖的问题。最后,仿真结果表明,该方法鲁棒性较好,在低信噪比下性能
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