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遗传算法是一种通过模拟自然进化过程来搜索最优解的非线性优化算法．它模拟达尔文的进化论，即生物的进化总是遵循适者生存、优生劣汰的规则。遗传算法用于地球物理反演的基本思想是从模型群体开始搜索，把模型参数用二进制进行编码，将模型空间的点映射到染色体空间的染色体，然后通过选择、交换和变异等遗传操作对模型群体进行繁殖，逐次迭代，在模型参数空间进行群体搜索，最后求取非线性反演问题整体极值所对应的最优解或近似最优解。遗传反演算法利用了生物进化过程和地球物理反演问题求解过程的相似性，开辟了地球物理反演的新途径，是非线性反