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蚁群算法是一种仿生类非线性优化算法，具有并行性、正反馈性和全局极小搜索能力强等特点。蚁群算法的机理是：生物界中的蚂蚁在搜寻食物源时，能在其走过的路径上释放一种蚂蚁特有的分泌物——信息素，使得一定范围内的其他蚂蚁能够觉察并影响其行为。当某些路径上走过的蚂蚁越来越多时，留下的这种信息素轨迹也越多，以至信息素强度增大，使后来蚂蚁选择该路径的概率也越高，从而更增加了该路径的信息素强度。为了将起源于离散网络路径优化的原始蚁群算法思想用于连续函数优化的地球物理反演问题，必须对有关实施细节进行改造和修正，本文基于网格划