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探讨了Fuzzy ART神经网络的聚类功能及其参数对网络的影响。提出了一种基于该聚类理论的银行信用风险评估聚类模型。采用ASP.NET＋MS SQL Server 2000的B/S构架实现了银行信用风险评估系统。通过上市公司财务数据验证了聚类结果的有效性和合理性。
Fuzzy ART研究及在银行信用风险评估中的应用
【摘 要】
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探讨了Fuzzy ART神经网络的聚类功能及其参数对网络的影响。提出了一种基于该聚类理论的银行信用风险评估聚类模型。采用ASP.NET＋MS SQL Server 2000的B/S构架实现了银行信用
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年15期
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