摘要：目前医疗资源相对不足且分配不均的矛盾已经日益突出，而基于互联网的人工智能诊疗以及智能化医疗信息管理系统等的研发和应用，为满足高品质、个性化医疗服务需求带来了机遇。本文基于对医疗服务领域人工智能技术发展和应用状况的介绍，阐释了其对医疗服务的机遇，对其在构建全新的医疗服务供应模式、辅助医疗服务机构和医务人员开展诊疗工作以及基于大数据分析提升疾病预防控制与治疗效率方面的应用进行了展望。
　　关键词：人工智能：机遇：发展展望：医疗服务
　　将人工智能引入医疗服务领域的设想由来已久，而伴随近二十年汁算机算法的成熟以及信息处理能力的飞跃，人工智能诊疗系统和人机协同手术设备的研发和应用取得了突破，打通了构建崭新的医疗服务模式的道路。
　　一、医疗服务领域中的人工智能技术简介
　　人工智能概念的提出已经有近七十年的历史，并且在整个计算机技术发展过程中，科研人员都在探索利用其数据处理优势取代人脑进行分析和决策，赋予计算机系统自主学习和进化的能力。但是同于模型构建、算法应用不够完善以及信息资源来源不足，人工智能研发应用的进程并不顺利。但是随着近二十几年信息技术不断取得突破以及互联网的应用，让长时间仅有理论可能性的各种构想不断地成为现实。互联网的信息资源开放性为构建智能医疗系统的数据库提供了足够的资源，各地医疗机构的诊疗案例、医学专著和学术研究资料等能够实现共享，并且不断地充实智能化诊疗系统数据库。从而使得系统基于强大到人类难以望其项背的学习效率，实时提升诊疗经验和能力，目前基于云汁算与大数据分析技术的智能化诊疗系统，可以在不到二十秒的时问学习几千种医学著作和数十种治疗方案，从而拥有人类无法比拟的医学专业知识。所以应用了人工智能技术的计算机系统具有自主学习和升级的能力，基于人工智能技术研发的诊疗系统和人机协同手术设备等，能够具备优秀医务工作者和专家的医疗服务水平，并且在应用于医疗服务时可以基于强大的数据处理能力极快地做出精准判断。因而不仅能够部分代替专业性极强的医务工作者的角色，还能提升医疗服务的效率和总体水平。
　　二、医疗服务领域中人工智能技术的发展展望
　　人工智能在医疗服务领域的应用价值不仅体现在传统服务模式下的诊疗环节，在服务对象的信息管理和就医指导、优化医疗服务机构的资源配置和服务流程方面，也可以开拓出崭新的局面。
　　（一）构建全新的医疗服务供应模式
　　在传统的医疗服务模式下，服务对象只有当自我感觉异常时，才会寻求专业医疗服务的帮助并到医院就医。而由于各个地区和不同医疗服务机构资源与服务水平存在差距，导致患者倾向于集中到少数医院就医，从而进一步凸显了医疗资源的相对不足。而运用人工智能构建全新的医疗供应模式，可以有效地缓解这一矛盾。首先可以通过建立智能化网络医疗服务平台，面向所有人提供智能化的健康状况咨询、远程就医指导，使得患者在就医前依靠平台的智能化服务初步了解自身就医需求，进而在系统的引导下合理选择就医时问和地点。其次系统平台在为患者提供服务的同时，可以面向专业医疗服务机构和医务人员提供患者的信息，将其就医需求提前知会院方并使其有所准备。
　　（二）辅助医疗服务机构和医务人员开展诊疗工作
　　将人工智能应用于病患的疾病诊断和治疗，一方面能够依托智能化诊疗系统的高效和极高的专业水平提供更好的服务，更准确地判断病情并迅速提供系统化的治疗和康复方案。另一方面医务人员通过智能化诊疗系统为患者提供人工智能医疗服务，从而将实体医疗机构的服务延伸到病患出院之后，并且简化医务人员的随访和健康状况咨询等工作，使其有精力服务于更多亟须帮助的患者。
　　（三）基于大数据分析提升疾病预防控制与治疗效率
　　目前医疗服务领域的人工智能技术还可以建立个人健康和诊疗档案，而未来人工智能医疗系统普遍应用之后，便可以为相关管理部门与科研机构提供海量医疗信息。而运用大数据技术对这些信息进行实时分析，可以及时地发现疾病发生发展的趋势，并且汇总诊疗信息，从而给制定疾病预防、控制和治疗策略提供信息支持，让医疗服务体系的运转效率更高，服务方案和技术研发更具前瞻性。
　　三、结束语
　　随着智能化终端设备制造技术的发展，基于个人健康状况监测需求研制可穿戴设备，并且通过这些设备采集的信息并上传至智能诊疗系统，从而得到专业的医疗建议，是未来智慧医疗体系的发展方向，届时人们可以得到持续不断的个性化医疗服务。
　　参考文献：
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