【摘 要】
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本工作对Stein和Scott提出的S S 组合算法（SS）进行改进,采用Kim 等研究得到的权值因子优化该算法中对应的权值因子,并重新分配了加权点积相似度算法和峰比例算法的系数.采用改
【基金项目】
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国家自然科学基金(61501273,11504189);浙江省自然科学基金(LY16B050002);宁波大学王宽诚幸福基金资助
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本工作对Stein和Scott提出的S S 组合算法（SS）进行改进,采用Kim 等研究得到的权值因子优化该算法中对应的权值因子,并重新分配了加权点积相似度算法和峰比例算法的系数.采用改进的SS组合算法,在NIST 11 标准参考谱库（212 9 6 1 张质谱图）中检索了查询库中的30 9 3 2 张质谱图,使用气相色谱-质谱联用仪分析了 8 种不同的化合物样品,并且在NIST 11 参考库中检索对应的质谱图.为了评价该算法的性能,分别利用2 种组合算法分析查询谱图或实验样品的准确度和相似度.结果表明：
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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