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本文分析了机器学习算法在教学质量评估中应用的可行性，并以带权间隔支持向量回归模型WMSVR（Weighed Margin Support Vector Regression）。本文对教学质量评估的众多分量进行训练学习，以建立稳定描述教师教学质量的机器学习模型。该模型输入量化的教学质量评估指标，引入具有可信程度的学生意见信息，并以带权间隔来表示样本的置信度，以WMSVR模型作为训练器，模型输出数量化的教学质量指标。对比专家对教师的教学活动的评价表明：WMSVR模型在教学质量评估中有较高的准确度和泛化能力，在