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鼻咽癌的诊疗高度依赖临床医生对临床影像数据的分析处理,但人工分析处理影像主观、耗时。而机器学习用于鼻咽癌影像分析能够较好地实现肿瘤病灶自动或半自动分割、分类,有利于提高临床医生的诊疗效率和准确度。就机器学习在鼻咽癌的MRI、CT、鼻内镜影像分割中的应用及其在影像分类中的研究进展予以综述。
机器学习在鼻咽癌影像分析中的研究进展
【摘 要】
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鼻咽癌的诊疗高度依赖临床医生对临床影像数据的分析处理,但人工分析处理影像主观、耗时。而机器学习用于鼻咽癌影像分析能够较好地实现肿瘤病灶自动或半自动分割、分类,有利
【机 构】
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深圳大学医学部生物医学工程学院,广州市番禺区中心医院放射科
【出 处】
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国际医学放射学杂志
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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深圳市科技计划项目(JCYJ20160307114900292),广州市科技计划项目(201804010111),广东省大学生创新训练计划项目(201710590065).
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