基于随机矩阵理论分析乳腺癌基因网络

来源 :江西师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zb_lion

【摘要】

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利用随机矩阵理论分析乳腺癌基因微阵列数据,得到乳腺癌基因共表达网络,找出乳腺癌基因共表达网络中重要的增殖模块和免疫模块,并预测基因PMSCL1与乳腺癌细胞的增殖、侵袭及

【作者】

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李蓉郑浪任喜梅刘超飞

【机构】

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华东交通大学理工学院,江西省教育考试院,江西理工大学理学院物理电子系

【出处】

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江西师范大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年5期

【关键词】

：

随机矩阵理论乳腺癌基因共表达网络模块靶向基因 random matrix theorybreast cancergene co-expression n

【基金项目】

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国家自然科学基金面上课题(11875149),国家自然科学基金地区基金(61565007),江西省教育厅科学技术研究课题(GJJ181485),江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-18-35-1)资助项目.

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利用随机矩阵理论分析乳腺癌基因微阵列数据,得到乳腺癌基因共表达网络,找出乳腺癌基因共表达网络中重要的增殖模块和免疫模块,并预测基因PMSCL1与乳腺癌细胞的增殖、侵袭及迁移有关,基因CCAN2与乳腺癌细胞的有丝分裂有关,基因SCYA5与乳腺癌细胞的免疫应答有关,基因PRC1、RAB31、INHBA可作为乳腺癌的靶向基因.

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