Decomposition-Based Multi-Objective Optimization for Energy-Aware Distributed Hybrid Flow Shop Sched

来源 :清华大学学报:自然科学版(英文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:vbwu
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This paper addresses the Energy-Aware Distributed Hybrid Flow Shop Scheduling Problem with Multiprocessor Tasks(EADHFSPMT)by considering two objectives simultaneously,i.e.,makespan and total energy consumption.It consists of three sub-problems,i.e.,job as
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2017年6月18日14时,北京门头沟区石羊沟流域爆发山洪泥石流,造成人员伤亡。使用站点降水、融合降水、雷达降水和卫星降水驱动WRF-Hydro水文模型运行,评估不同降水资料在本次山洪模拟中的效能。结果表明,各种降水的空间分布和时间演变较为相似,但除雷达降水外,其他降水均存在较大程度的低估。利用雷达降水模拟出的山洪与实际山洪在出现时间和洪峰流量上最为相近,利用其他降水模拟的山洪出现时间相近但低估了洪峰。目前常规台站观测降水暂不满足对小尺度突发山洪的研究和预警需求,亟需融合更多的自动站和雷达、卫星等实时高分
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