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土壤团聚体是土壤生态系统的重要组成部分,其碳氮含量及动态决定着土壤碳氮循环过程、稳定性及肥力。由于团聚体分级方法的差异,不同研究所获得的团聚体粒径也不尽相同,应用红外光谱对土壤团聚体性质进行建模预测时若对不同粒径团聚体分别建模需要大量样本且难以对所有组分同时进行合理预测。该研究对不同粒径团聚体样本进行综合建模预测,探寻一种高效可行的不同粒径团聚体性质的综合预测方法。采集了内蒙古淡栗钙土土壤样本进行傅里叶变换红外光谱分析,用遗传算法对特征波长进行了选择,基于偏最小二乘法(PLSR)、支持向量机(SVM