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在调研国内外专家识别推荐研究和我国主要专家库的基础上，从专家匹配、抽取规则、专家回避、专家评价和专家排序等5个方面总结归纳了我国现有专家识别推荐系统的主要问题。针对这些问题，考虑系统的可操作性，构建了包括基于知识信息的专家匹配子模块、基于整数线性规划的抽取规则子模块、关系量化的专家回避子模块、结合科学计量学指标与社会网络关系指标的专家评价子模块和综合考虑内容相似度、利益相关度、学术权威度等多条件约束的专家排序子模块的专家识别推荐模块技术框架。该技术框架可实现科技项目小同行评审专家自动识别推荐，得到最优的项