【摘 要】
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在各种信任管理模型中,共谋欺骗是最棘手的恶意行为之一.由于信任值的主观特性,目前对共谋欺骗还没有较好的判定方法.本文利用聚类方法,提出一种集中信任模型下的共谋检测算
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术系国家高性能计算中心,中国科学技术大学苏州研究院
【基金项目】
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国家自然科学重大研究计划基金项目（90818005）资助, 国家自然科学基金项目（60903217、60773032）资助, 江苏省自然科学基金项目（BK2007060）资助
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在各种信任管理模型中,共谋欺骗是最棘手的恶意行为之一.由于信任值的主观特性,目前对共谋欺骗还没有较好的判定方法.本文利用聚类方法,提出一种集中信任模型下的共谋检测算法.为检验算法性能和参数设置,文中设计了相关的仿真实验,并进行了量化分析.实验结果表明,在选取合适参数的情况下,算法具有较好的检测效果.
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