大数据背景下机器学习研究

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随着大数据时代的到来,海量数据处理具有复杂性、多样性、高维性等特点,数据挖掘难度大,传统的机器学习算法已无法很好地处理大数据问题,在此背景下机器学习算法研究成为热点。基于此,笔者分析了当前机器学习的关键技术,并运用分治算法、聚类算法、并行计算等技术让数据变得更有条理性,有效降低了数据处理分析的难度,大大提高了机器学习的能力。
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